➡️ Au-delà de l’intérêt immédiat de l’exercice vis-à-vis des méthodes de correction de texte, je vous invite à adopter (à partir de maintenant) de meilleures pratiques de conception de prompts, en prenant soin de séparer autant que possible les instructions du contenu à traiter. Dans cette session, vous apprendrez aussi à utiliser Claude Opus en tant qu’alternative fiable aux modèles de langage GPT.
Si vous avez bien suivi les instructions, vous avez désormais votre grille Grevisse enregistré sous la forme d’un fichier indépendant de l’IA. Félicitations! Maintenant, vous pouvez l’utiliser à volonté pour analyser n’importe quel texte.
Pour cela, la démarche à suivre présente de fortes similitudes avec ce que vous avez appris dans le module sur l’approche des modèles: par exemple, il faut toujours copier directement le contenu de la grille Grevisse dans le prompt de départ.
Cependant, la structure du prompt de départ comporte quelques particularités. Je vous propose de découvrir tout ça sans plus attendre. 😉
La structure du prompt de départ
Étape 1 : La précision initiale, encore et toujours!
Comme d’hab, commencez toujours par préciser le rôle de l’IA. Dans notre cas, on va lui demander de se comporter en spécialiste de la correction de texte en français, avec pour mission d’aider à relire, réviser, corriger et améliorer les textes qu’on lui soumet.
Tu es un spécialiste de la correction de textes en langue française, et ton rôle est de m’aider à relire, réviser, corriger et améliorer les textes que je te donne.
Étape 2 : Faites apprendre le modèle à l’IA
Ensuite, et c’est déterminant, demandez à l’IA d’apprendre les éléments du modèle. Ici, il s’agit du modèle de notation Grevisse, que vous placerez directement à la fin du prompt. Annoncez ensuite que le prompt suivant contient le texte à noter selon les critères du modèle.
Dans un premier temps, je veux que tu apprennes les critères de notation ci-après, qui sont issus du Grevisse. Si tu comprends les instructions, réponds « ALEFA ». N’ajoute aucune autre information.
Mon prochain prompt contient le texte que tu vas m’aider à corriger et améliorer.
Étape 3 : Donnez des instructions spécifiques pour l’analyse
Maintenant, place aux instructions spécifiques pour l’analyse et la notation du texte. Par exemple, dites à l’IA d’analyser attentivement le texte, de noter chaque critère sur une échelle de 1 à 3, puis de calculer la moyenne pour chaque catégorie de critères (clarté du texte, grammaire, style, qualité d’écriture, etc.), sans oublier la moyenne générale pour l’ensemble du texte.
Analyse attentivement le texte et note chaque critère sur une échelle de 1 à 3. Ensuite, calcule la moyenne pour chaque catégorie et sous-catégorie, ainsi que la moyenne générale.
Étape 4 : Insérez les critères de notation
Pour finir, dites simplement : « Voici les critères de notation », et placez juste après le modèle de notation Grevisse tel que vous l’avez conçu dans la première partie de l’exercice.
Voici les critères de notation:
[Placer la Grille Grevisse juste après, par un simple copier/coller à partir du fichier Word]
- Retrouvez l’ensemble de ces instructions avec tous les détails dans le fichier d’exercice PDF ci-après:
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Les avantages d’une telle approche structurée
En voyant cette structure de prompt, certains me demandent: « Pourquoi faire si compliqué. N’y a-t-il pas moyen de faire plus simple ? ». Alors permettez-moi de vous répondre clairement à ce sujet.
Il existe de nombreuses façons de communiquer avec l’IA, des moins structurées aux plus structurées. Les techniques de prompt que vous voyez sur YouTube et dans les tutos peuvent paraître simples au premier abord, mais elles manquent souvent de structure. Ce manque de structure ne pose pas problème pour des tâches simples, mais si vous visez des tâches plus complexes, comme la notation et la correction de textes, vous allez vite en percevoir les limites.
En revanche, avec les approches structurées comme celles que nous étudions ici, vous passez certes un peu plus de temps au début pour apprendre les bases, mais une fois maîtrisées, vous pouvez les adapter pour traiter quasiment n’importe quel problème complexe avec l’IA.
Et personnellement, j’ai la ferme conviction que le gain de productivité que vous en tirez dépasse largement les efforts consacrés à l’apprentissage.
Séparer les instructions du contenu
Vous remarquez dans cet exercice que le fait même de structurer le prompt de départ comme nous l’avons fait, permet de placer le contenu à traiter dans une fenêtre de prompt à part: cela aide à séparer le contenu d’une part, et d’autre part les instructions pour traiter ce contenu.
Cette manière de faire, vous pouvez la reproduire à l’infini avec n’importe quel contenu-texte, je vous garantis que ça facilitera toujours vos analyses de texte. Et c’est précisément grâce au fait qu’il s’agit d’une approche structurée.
Pourquoi Claude Opus?
Vous noterez que dans l’exercice, j’utilise Claude Opus à la place de GPT-4. Pourquoi ce choix ?
Déjà, pour vous montrer que le monde des IA ne se limite pas à ChatGPT et ses consœurs, ce qui sous-entend que vous pouvez passer facilement d’une solution d’IA à une autre dès lors que vous maîtrisez les fondamentaux.
Ensuite, j’ai remarqué dans mes tests empiriques que Claude Opus donne de meilleurs résultats pour certains types de tâches, notamment quand il s’agit d’amélioration de texte.
En effet, cet exercice ne s’arrête pas à la notation de texte avec la grille Grevisse. Si ce n’était que ça, vous pourriez très bien utiliser GPT-4 ou d’autres modèles. Les résultats de la notation et les appréciations ne seront pas exactement les mêmes, mais globalement, je suis prêt à parier qu’il n’y aura pas de grosses différences vraiment frappantes si vous analysez le même texte.
En revanche, pour ce qui relève des tournures de phrase, des figures de style et surtout de la précision contextuelle, les IA ne sont pas toutes logées à la même enseigne. Et c’est là-dessus que Claude Opus fait la différence.
NOTE: Je vous parle ici de mon expérience personnelle en juin 2024, mais le secteur se développe très vite et ces choses-là peuvent aussi évoluer en très peu de temps…
Mon idée d’utiliser Claude Opus, c’est pour avoir des suggestions d’amélioration un peu plus originales en fonction des résultats de l’analyse de texte. Et justement, les résultats de l’analyse faite avec Claude Opus révèlent que mon texte manque parfois d’originalité… Et que l’usage des figures de style pourrait être amélioré… (En voilà une méchante critique, vous ne trouvez pas? 😁)
Que faire alors ?
Un prompt d’itération pour améliorer le texte
Que faire alors pour améliorer tout ça? C’est précisément l’objet du prochain prompt. Il s’agit ici encore d’un exemple de prompt d’itération pour vous montrer comment enchaîner les inputs et les outputs délivrés par l’IA, dans cette idée d’optimiser progressivement le résultat obtenu. L’enchaînement est introduit par « sur la base de la notation que tu viens de donner au texte ».
Maintenant, sur la base de la notation que tu viens de donner au texte:
– Surligne ou mets en gras les parties à améliorer, mais sans altérer le texte initial.
– Pour chaque partie à améliorer, suggère des mots, des phrases ou des tournures plus appropriées.
– Propose deux variantes pour chaque amélioration que tu proposes.
– Sens-toi libre d’ajouter un peu plus d’originalité et de figures de style lorsque c’est pertinent.
Que faut-il retenir de ce prompt ?
Premièrement, l’IA comprend les formatages de texte tels que la mise en gras et l’italique, donc si vous voulez mettre en évidence des éléments spécifiques, tout comme les corrections et les suggestions d’amélioration, n’hésitez pas à vous servir de ces deux types de formatage simple.
Deuxièmement, comme on l’a déjà fait dans les exercices précédents (notamment sur les prompts d’images et les modèles de scripts vidéo), il est toujours mieux de pouvoir choisir entre plusieurs variantes plutôt que d’avoir une suggestion unique. C’est pourquoi je demande clairement à l’IA de proposer deux variantes pour chaque amélioration suggérée.
Enfin, puisque l’analyse fait état d’un manque d’originalité et de figures de style, je rebondis sur ce feedback pour demander à Claude Opus d’ajouter un peu plus d’originalité et de figures de style lorsque c’est pertinent. C’est l’idée même de l’itération: améliorer progressivement l’output en fonction de ce qu’on souhaite obtenir.
Vous noterez en passant comment j’utilise ici une de mes formulations préférées : « Sens-toi libre de… ». C’est pour donner à l’IA une certaine marge de créativité dans l’exécution de la tâche demandée.
À vos plumes!
Vous trouverez le texte final à la dernière page du fichier d’exercice ci-dessous.
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J’y ai juste ajouté quelques formatages en plus et j’ai aéré le texte avec plus de retours à la ligne, car Claude Opus reste encore un peu maladroit sur le formatage, du moins à l’heure actuelle. Il a tendance à négliger les retours à la ligne et à tasser tout le texte ensemble sans différencier les paragraphes…
Mais pour le reste, les consignes ont été bien respectées : les deux variantes sont là pour chaque amélioration suggérée, bref, un résultat très satisfaisant dans l’ensemble.
N’oubliez pas de faire vos propres expérimentations avec votre contenu à vous et confrontez les résultats que vous obtenez avec ce que nous venons de voir ensemble.
Bon allez, un petit bonus pour conclure! 😉
- Les améliorations suggérées par Claude Opus sur l’article « Agissez sur les leviers émotionnels » au format Word (.docx):
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