➡️ Décryptage d’un cas pratique: comment créer un quiz personnalisé avec le questionnement semi-dirigé. Apprenez à concevoir un quiz engageant pour segmenter votre audience et générer des leads qualifiés. Entraînez-vous à formuler des prompts encore plus efficaces, et maîtrisez les meilleures techniques d’itération pour forcer l’IA à vous donner ce que vous voulez.

Juste pour rappel: si vous n’avez pas encore effectué les exercices, je vous encourage vivement à le faire. Ces exercices sont des compléments indispensables aux leçons du cours. Vous n’êtes pas ici à regarder passivement une sorte de télénovela – oh que non! – mais bien dans un apprentissage actif où vous jouez un rôle central.

Le premier exercice consiste à créer un quiz sur le dressage de chiens de race. 

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Pour être honnête, je ne suis pas un expert en la matière, mais j’ai trouvé ce sujet intéressant pour illustrer comment l’IA peut aider à segmenter une audience. 😉

La segmentation, kesako?

En marketing, la segmentation consiste à classer vos visiteurs en groupes homogènes, également appelés segments. Plutôt que d’avoir une audience globale intéressée par le dressage de chiens, nous cherchons à mieux connaître chaque visiteur pour les classer dans des segments spécifiques.

Cette approche permet de proposer des offres de produits ou services parfaitement adaptées à chaque segment, en comprenant mieux leurs besoins et particularités. Pour obtenir ces informations, rien de tel que de proposer un quiz.

En effet, les quiz en ligne sont un excellent moyen de recueillir des informations sur vos visiteurs. C’est basé sur le principe psychologique de l’auto-découverte: en général les gens aiment bien découvrir des aspects d’eux-mêmes qu’ils ignorent, ou juste pour confirmer l’idée qu’ils se font de leurs personnes. Et de votre côté, les données ainsi obtenues vous aident à segmenter l’audience plus efficacement.

Création d’un quiz avec l’IA

Pour cet exercice, j’ai fait exprès de choisir une thématique qui n’a rien à voir avec les choses que je sais faire habituellement: le dressage de chiens de race – Pourquoi pas après tout? 😉

L’idée est d’utiliser l’IA pour créer un quiz et envoyer des résultats personnalisés par email à chaque participant. Cela permet non seulement de construire une liste d’abonnés, mais aussi de profiler chaque visiteur selon leurs réponses. Vous trouverez dans le fichier d’exercice la formulation exacte du prompt de départ pour la création du quiz.

Les éléments-clefs du prompt de départ

Un prompt efficace doit contenir quatre éléments-clefs :

Tu es un spécialiste en dressage de chiens de race, et j’ai besoin que tu m’aides à élaborer un quiz personnalisé sur le dressage de chiens de race.

  • 2) L’objectif du questionnement : Présenter en détail l’objectif du quiz.

L’objectif du quiz est de servir d’aimant à prospects (lead magnet) pour un blog spécialisé dans l’apprentissage du dressage de chiens de race. Les résultats du quiz seront donnés en échange de l’adresse email du visiteur.

  • 3) La limite du nombre de questions : Fixer un nombre précis de questions à poser.

Pose-moi une série de cinq questions pour identifier le profil des visiteurs du blog, et faire en sorte que le quiz proposé soit d’une grande valeur vis-à-vis de ce type de profil.

  • 4) La contextualisation progressive : Préciser que l’IA doit poser une question à la fois, intégrant les informations pertinentes de chaque réponse dans la suivante.

Une seule question à la fois s’il te plaît. Si le contexte de la réponse contient des informations pertinentes, intègre-les dans la prochaine question posée.

Et quand vous n’avez pas la réponse…

Comme d’hab, retournez la question à l’IA 😉 – Vous noterez que tout au long de l’exercice, j’ai souvent laissé l’IA répondre elle-même aux questions qu’elle posait… C’est juste pour illustrer cette manière de faire, mais attention: ce n’est pas une pratique que j’encourage sans réserve, bien au contraire. Si vous gérez un blog sur le dressage de chiens, il va de soi que vous devez avoir un minimum de connaissances réelles à ce sujet.

On réussit rarement du premier coup: l’itération à la rescousse!

Vers la fin du processus de questionnement, l’IA me pond un premier output… Sauf que ça ne correspond pas tout à fait à mes attentes. Je lance donc une nouvelle requête, avec encore plus de précisions:

Peux-tu stp associer aux résultats du quiz, selon les réponses aux questions, du contenu de valeur, un ensemble de conseils précieux par exemple, pour aider le visiteur à réussir un bon dressage?

Sens-toi libre de créer quatre ou cinq profils de visiteurs selon les réponses qu’ils donnent aux questions, et pour chaque profil, je te demande de créer un contenu différent à chaque fois (toujours en fonction des réponses aux questions).

Ce contenu de valeur, hautement personnalisé, sera envoyé par email à chaque visiteur en guise de remerciement, et pour créer la relation.

Dans le langage du prompt engineering, c’est ce qu’on appelle « faire une itération« . Cela implique de reformuler votre requête de manière plus précise pour mieux orienter l’IA vers le résultat souhaité. Et pour ce qui est de notre cas d’étude, l’itération a abouti à un contenu bien plus détaillé et aligné – comme vous le verrez dans le fichier d’exercice.