➡️ Les trois exercices vous confrontent à des situations très concrètes pour la mise en application du questionnement libre avec l’IA: formulation d’un projet de recherche sur la micro-irrigation, préparation d’une communication orale sur l’autonomisation des femmes en Inde, mise à jour d’un manuel RH. Dans cette session sur les feedbacks, je vous livre des astuces inédites pour générer des outputs encore plus consistants.
Un large éventail d’outputs possibles
Avec le questionnement libre, il se pourrait très bien que vous obteniez des résultats très différents en variant juste un peu les réponses aux questions. Rappelez-vous qu’ici, c’est l’IA qui détermine elle-même les questions à poser en fonction de chaque réponse, d’où cette grande variété d’outputs possibles.
Exploration thématique, brainstorming et coaching
Le questionnement libre est donc un excellent outil pour explorer les différentes facettes d’une thématique, surtout quand vous êtes dans une phase de brainstorming. On l’applique aussi beaucoup en coaching, ou même si vous voulez vous faire auto-coacher par l’IA sur un sujet donné.
En effet, le questionnement libre permet de commencer large, c’est-à-dire avec des questions générales pour comprendre où en est la personne coachée par rapport aux problèmes qu’elle essaie de résoudre. Puis, cela permet ensuite d’affiner progressivement au fur et à mesure de la discussion.
Comment structurer le prompt de départ
Dans tous les cas, les bases de questions non libres restent les mêmes et elles doivent impérativement figurer dans le prompt de départ.
1- La Précision Initiale
Tout d’abord, il faut toujours commencer par indiquer à l’IA le rôle qu’elle doit jouer et ce que vous attendez précisément d’elle. C’est le principe de la précision initiale que nous avons déjà vu maintes fois et qui vaut aussi pour le questionnement libre.
2- Détaillez au mieux l’objectif du questionnement
Ensuite, vous devez présenter et détailler au mieux l’objectif du questionnement. Quel type d’output désirez-vous avoir ? Bien sûr, parfois, vous n’êtes pas encore très sûr du type d’output que vous souhaitez. Par exemple, si vous avez juste besoin d’un brainstorming pour aider à clarifier vos idées sans forcément aboutir à la production d’un document.
3- Une question à la fois
Comme pour le questionnement dirigé, vous devez ici aussi demander clairement à l’IA de poser une seule question à la fois. Cela évite de vous noyer sous une avalanche de questions difficiles à digérer en une seule fois. Même si l’IA peut comprendre qu’il faut poser une seule question à la fois, je vous invite toujours à présupposer qu’elle doit être guidée pas à pas.
4- La contextualisation progressive
Enfin, le quatrième et dernier élément clé du prompt initial est d’ajouter une instruction de contextualisation progressive. La phrase magique est : « Si le contexte de la réponse contient des informations pertinentes, intègre-les dans la prochaine question posée. »
Cette instruction fait toute la différence par rapport aux autres types de questionnements.
En résumé
Avec ces quatre éléments :
- La précision initiale
- Présenter l’objectif du questionnement
- Dire à l’IA de poser une question à la fois
- Ajouter une instruction de contextualisation progressive
Vous verrez que le questionnement libre s’adapte à une grande variété de situations et d’utilisations, des plus simples aux plus complexes.
Et si je vous disais comment j’ai conçu le présent cours? 😉
Pour construire la trame de ce cours, j’ai exprimé clairement mes besoins et mon objectif à l’IA : créer un cours de qualité sur l’Intelligence Artificielle et valoriser mes compétences dans ce domaine. Ensuite, j’ai demandé à l’IA de me poser des questions sur les grandes orientations à donner à ce cours, jusqu’à la conception du contenu détaillé de chaque module…
Vous bloquez sur une question? Au secours !!!
Quand vous n’avez pas la réponse à une question, dites que vous ne savez pas et demandez à l’IA de vous aider à répondre. Tout simplement. Par exemple, dans l’exercice sur la préparation d’une communication orale, l’IA m’a demandé quelles parties je souhaitais inclure. Ne sachant pas trop quoi répondre, j’ai demandé de l’aide… Et l’IA m’a proposé une structure détaillée avec des suggestions de durée, tout cela en tenant compte du temps de parole total prévu.
Rappelez-vous, le questionnement libre n’est pas un interrogatoire policier, mais une conversation où vous avez le droit de ne pas tout savoir. Faites les exercices et testez cette approche dans vos propres contextes professionnels.