Plan de l'article
- 1 Ils ont combiné Perplexity et ChatGPT…
- 2 Je vous explique pourquoi ça craint
- 3 Tout est dans le processus d’enrichissement des données
- 4 Le danger de laisser le contrôle total à l’IA
- 5 Et s’il y avait une meilleure voie ?
- 6 La clef de l’efficacité: spécifier le contexte à l’IA
- 7 Voici ce que ça va changer pour vous en termes de productivité
- 8 Un exemple de plan d’action, étape par étape
- 9 Obstacles possibles, et comment les surmonter
- 10 Une porte vers des opportunités insoupçonnées
Ils ont combiné Perplexity et ChatGPT…
Attention- sujet sensible: on touche directement à LinkedIn 😀
La vidéo du jour, publiée par la chaîne The AI Advantage, explore les avancées dans l’automatisation de la recherche d’informations sur des individus en ligne, et devinez quoi? Malgré mes connaissances sur le sujet, j’ai quand même été bluffé!
L’idée principale est la suivante : ils ont perfectionné un processus d’automatisation qui tire parti de Perplexity et ChatGPT pour collecter des données provenant de profils LinkedIn, et ce n’est pas tout. La cerise sur le gâteau, c’est la personnalisation. Vous pouvez désormais intégrer des données comme des CV ou des notes personnelles pour enrichir vos rapports automatisés.
Voici le lien direct vers la vidéo :
Je vous explique pourquoi ça craint
Nous vivons une époque où l’information est reine. Mais collecter cette information, c’est une autre histoire. Si vous préparez un entretien, une rencontre d’affaires ou simplement souhaitez en savoir plus sur quelqu’un, c’est une tâche qui peut devenir pénible et répétitive. Mais que se passe-t-il si vous la déléguez à une IA, tout en conservant une touche personnelle?
En effet, beaucoup d’entre nous perdons du temps à naviguer, à fouiller dans des profils, à prendre des notes sur des dizaines de personnes. Et encore, il faut espérer ne pas tomber sur des erreurs ou des données inaccessibles. Le scoop: depuis quelque temps, les technologies avancées d’automatisation ont rendu cette tâche au rang d’une réalité pratique.
Tout est dans le processus d’enrichissement des données
Seulement, il y a un piège: utiliser les outils d’automatisation uniquement comme des boîtes noires qui produisent des résultats bruts sans les enrichir. La plupart des utilisateurs lancent un outil d’IA, attendent le résultat et passent à autre chose, sans réfléchir à enrichir ou personnaliser le processus. Et quand cela échoue à cause d’erreurs comme un profil verrouillé ou une mauvaise extraction de données? On abandonne en pensant que l’outil est simplement « non fiable ».
Le danger de laisser le contrôle total à l’IA
Le principal problème de cette approche « très basique » est qu’elle manque de contexte. L’automatisation seule ne connaît pas vos besoins spécifiques ni les nuances de chaque situation. Quand vous laissez une IA produire des résultats bruts sans intervention humaine, vous perdez tout un monde de possibilités : les détails pertinents qui pourraient transformer des interactions banales en opportunités majeures. Pour couronner le tout, vos rapports risquent d’être froids, impersonnels, et inaccessibles à vos vrais objectifs.
Et s’il y avait une meilleure voie ?
Selon la vidéo, la meilleure solution est incroyablement simple : associer la puissance des outils d’IA comme Perplexity et ChatGPT à votre propre contexte personnel. Imaginez pouvoir insérer des informations complémentaires, comme vos propres observations ou des éléments de CV, dans le processus d’automatisation. C’est là que la magie opère : l’outil ne se borne plus à rassembler des données; il devient un créateur de rapports sur mesure, parfaitement adaptés à vos besoins.
La clef de l’efficacité: spécifier le contexte à l’IA
L’automatisation ne doit pas être désincarnée. En intégrant vos propres informations pour compléter la collecte automatisée, vous conférez à l’outil une superpuissance : celle de comprendre votre intention. L’interaction de l’IA avec ces nouvelles données enrichit les rapports d’une manière que les outils autonomes ne peuvent pas égaler. Et les améliorations, comme la gestion des erreurs « no access » dans LinkedIn (décrite dans la vidéo), permettent à ce système de s’adapter et de s’améliorer constamment, pour garantir des résultats fiables et efficaces.
Voici ce que ça va changer pour vous en termes de productivité
Imaginez que vous allez préparer une rencontre importante. En quelques clics, vous générez un rapport détaillé qui inclut non seulement des données disponibles publiquement, mais aussi vos propres observations et notes. Vous arrivez confiant, armé des informations clés qui vont vous permettre de poser les bonnes questions, de construire une relation plus solide ou de conclure une affaire.
Fini les longues heures de recherche à jongler entre votre navigateur et vos documents. Vous gagnez du temps, de l’énergie, et surtout, vous êtes mieux préparé.
Un exemple de plan d’action, étape par étape
- Mettez en place les outils nécessaires : Assurez-vous que vous maîtrisez Perplexity et ChatGPT. Renseignez-vous sur leurs configurations pour optimiser les résultats.
- Préparez vos données personnalisées : Avant de lancer l’automatisation, rassemblez toutes les informations pertinentes, comme des CV, des résumés ou des notes personnelles.
- Lancez l’automatisation : Suivez les étapes décrites dans la vidéo pour intégrer vos données dans le système et générer un rapport initial.
- Revoyez et ajustez : Analysez le rapport final et ajoutez vos retouches finales en fonction de vos objectifs.
L’idée est de ne jamais laisser le processus être « totalement automatique ». Utilisez votre esprit critique et vos connaissances pour ajouter la touche finale. Ou mieux encore: apprenez des méthodes telles que le questionnement inversé que j’enseigne dans mon cours, qui permettent de donner à l’IA du contexte extrêmement personnalisé.
Obstacles possibles, et comment les surmonter
Quelques challenges peuvent survenir:
a) Vous pourriez rencontrer des erreurs de connexion ou des profils inaccessibles sur LinkedIn. La vidéo partage une astuce clé : l’automatisation peut être programmée pour réessayer plusieurs fois – ne vous arrêtez pas à la première tentative.
b) Autre obstacle : la surcharge d’informations. C’est là qu’un filtre humain est essentiel pour prioriser les données pertinentes.
c) Enfin, si vous ne parvenez pas à extraire les données personnelles d’autres personnes, rappelez-vous qu’elles ont parfaitement le droit de protéger leurs données de regards indiscrets. Dans tous les cas, le processus est entièrement configurable et vous pouvez donc l’ajuster en fonction des informations à votre disposition.
Une porte vers des opportunités insoupçonnées
L’automatisation personnalisée nous ouvre des horizons insoupçonnés. C’est la fusion parfaite entre technologie et intelligence humaine. Avec les bonnes pratiques, vous ne ferez pas que gagner du temps; vous atteindrez un nouveau niveau de maîtrise, tant sur le plan personnel que professionnel. Je le sais parce que j’utilise une méthode similaire pour ne jamais être à court de contenu de qualité sur mon blog… Mais pour l’instant, motus 😉 On en parlera une autre fois.